Монтаж видеонаблюдения. Что такое детекция движения в видеокамере.

Как упоминалось ранее, разные поставщики программного обеспечения предлагают различные варианты настройки детекторов движения. Пришло время внимательно изучить, что доступно при выборе того или иного программного обеспечения.

Монтаж видеонаблюдения

Видеонаблюдение, Установка видеонаблюдения в Москве, Установка видеонаблюдения в России, Установка видеонаблюдения в СНГ, Установка видеонаблюдения в СНГ, Установка видеонаблюдения с единым SLA, Установка видеонаблюдения на высоте, Установка видеонаблюдения 24/365.

• Тарифы на монтаж →
• Облачное видеонаблюдение →
• Постоянное ведение записи →
• Запись при наличии движения в кадре →
• Видео в реальном времени →
• Видео из офиса и моб.-устройств →

• Главная ›
• Видеонаблюдение/СКУД/СКС ›
• Монтаж видеонаблюдения ›
• Запись при наличии движения в кадре

Если запись основана только на обнаружении движения, а движение — редкое явление для всех записывающих камер, некоторые жесткие диски переходят в состояние сна в периоды бездействия. При обнаружении движения жесткий диск начинает вращаться, и только после этого начинается запись. Есть два отрицательных момента — частые переходы в спящий режим и вращение жесткого диска отрицательно влияют на надежность жесткого диска. При таких условиях диски живут от шести месяцев до года, в зависимости от условий использования. Пока диск крутится, записи нет, поэтому кроме пункта 1, мы теряем запись на это время, обычно 2-3 секунды.

Что такое детекция движения

Детектор движения — это функция, которая решает проблему быстрого визуального обнаружения тревожных событий на охраняемом объекте. Без этой функции сотрудникам службы безопасности пришлось бы постоянно отслеживать изображения с нескольких камер на нескольких мониторах. Автоматическое обнаружение движения устраняет человеческий фактор при обработке сигнала тревоги, повышая общую эффективность всей системы наблюдения и безопасности.

Детекторы движения принято делить на программные IP-камеры и встроенные IP-камеры. Программное обнаружение движения относится к функции обнаружения в программном обеспечении системы видеонаблюдения. Встроенный детектор движения относится к функции обнаружения движения, реализованной в микропрограмме IP-камеры. Фактически, в обоих случаях речь идет о программном детектировании, поскольку они следуют какому-то математическому алгоритму обработки изображения, а термин «встроенный» следует понимать как «с помощью программного обеспечения, работающего на самой камере».

Конечно, детекторы можно классифицировать по типу используемого алгоритма или по какому-то другому критерию, но такие классификации, скорее всего, бесполезны для специалистов, занимающихся разработкой систем видеонаблюдения.

В чем разница между детекторами в камерах и детекторами в программном обеспечении? Разница заключается в следующем:

• в камерах работа происходит с «сырым», необработанным, несжатым изображением. Детекторы в ПО имеют дело с дважды преобразованным (сжатие в камере –>декодирование в «софте») изображением;
• детектору в ПО требуется минимум два кадра чтобы «увидеть» наличие движения. Детектору в камере вообще необязательно работать с кадрами – он может оценивать изменение освещенности непосредственно светочувствительных элементов матрицы;
• детекторам в ПО в принципе не важен источник изображения – они работают со стандартным видеопотоком, который можно получать с любого видеоустройства. Детекторы в камерах работают только с теми самыми конкретными камерами, в которые они «зашиты».

Поскольку наша специализация в основном связана с детектированием в программном обеспечении систем видеонаблюдения, ниже мы немного поговорим о специфике программного детектирования движения.

Особенности программной детекции движения

Опять же, речь идет о функции обнаружения движения в программном обеспечении для видеонаблюдения, работающем на видеосервере. Теперь давайте разберем все по порядку.

• Детекция движения всегда производится на преобразованном изображении Да, очевидно, что для работы с «картинкой» эту самую картинку надо получить, распаковав приходящий с камеры сжатый видеопоток. Т.к. при сжатии всегда происходит ухудшение качества изображения (пусть даже и незаметно для глаза), то и эффективность работы детектора должна быть ниже (по сравнению с детектором в камере). На практике, впрочем, разница редко заметна.
• Детекция движения значительно нагружает платформу видеосервера Прежде всего нагрузка ложится на центральный процессор видеосервера. В основе детекции движения по видеоизображению довольно сложный алгоритм со множеством операций. В дополнении к этому изображение обязательно нужно распаковать (в отличие, например, от процесса записи в архив, при котором распаковка не требуется). Часто, с целью снижения нагрузки на платформу, в ПО видеонаблюдения для работы детектора используются не все приходящие от камеры кадры, а только опорные, т.н. I-кадры. Положительный эффект от этого действительно есть и сильная зависимость эффективности детекторов движения от параметров входящего видеопотока.
• ПО оценивает изменения контрастности, но могут использоваться и другие методы Утверждение, честно говоря, нельзя считать проверенным т.к. производители не спешат заявлять о подробностях, объявляя их коммерческой тайной. Остаётся надеяться, что кто-нибудь из разработчиков ПО приоткроет тайну и расскажет о своих «нестандартных» методах хотя бы в комментариях к этой статье.
• ПО может использовать «камерный» детектор Да, действительно, многие ПО видеонаблюдения, даже имея собственные функции детектирования, могут уметь работать напрямую с собственными детекторами движения камер. Считается, что при этом повышается точность и оперативность обнаружения детектора (почему – рассказано выше в разделе «Типы детекторов движения»). Возможно даже одновременно использовать и «камерный», и встроенный в ПО детектор. Вряд ли кому-то такое потребуется на практике, но сама по себе такая возможность интересна.
• В разных ПО — разные алгоритмы работы детекторов К сожалению, мало что известно о принципах работы программных детекторов, т.к. производители считают эти принципы коммерческой тайной. Но наши тесты показывают, что разные ПО по-разному нагружают платформу (при сходных требованиях к функции обнаружения движения) — и это косвенно говорит о разнице в алгоритмах.

Теперь, когда мы рассмотрели теоретические моменты, мы переходим к практическим и более интересным моментам.

Типы детекторов движения

• в камерах работа происходит с «сырым», необработанным, несжатым изображением. Детекторы в ПО имеют дело с дважды преобразованным (сжатие в камере –>декодирование в «софте») изображением;
• детектору в ПО требуется минимум два кадра чтобы «увидеть» наличие движения. Детектору в камере вообще необязательно работать с кадрами – он может оценивать изменение освещенности непосредственно светочувствительных элементов матрицы;
• детекторам в ПО в принципе не важен источник изображения – они работают со стандартным видеопотоком, который можно получать с любого видеоустройства. Детекторы в камерах работают только с теми самыми конкретными камерами, в которые они «зашиты».

Поскольку в силу специализации мы в основном рассматриваем обнаружение в программном обеспечении для видеонаблюдения, далее мы немного поговорим о специфике обнаружения движения в программном обеспечении.

Особенности программной детекции движения

И снова мы поговорим о функции обнаружения движения в программном обеспечении для видеонаблюдения, работающем на видеосервере. Теперь давайте разберем все по порядку:

• Детекция движения всегда производится на преобразованном изображении Да, очевидно, что для работы с «картинкой» эту самую картинку надо получить, распаковав приходящий с камеры сжатый видеопоток. Т.к. при сжатии всегда происходит ухудшение качества изображения (пусть даже и незаметное для глаза), то и эффективность работы детектора должна быть ниже (по сравнению с детектором в камере). На практике, впрочем, разница редко заметна.
• Детекция движения значительно нагружает платформу видеосервера Прежде всего нагрузка ложится на центральный процессор видеосервера. В основе детекции движения по видеоизображению лежит довольно сложный алгоритм с множеством операций. В дополнение к этому изображение обязательно нужно распаковать (в отличие, например, от процесса записи в архив, при котором распаковка не требуется). Часто, с целью снижения нагрузки на платформу, в ПО видеонаблюдения для работы детектора используются не все приходящие от камеры кадры, а только опорные, т.н. I-кадры. Положительный эффект от этого действительно есть, но, как мы уже рассказывали в статье и показывали в видеоролике на YouTube, есть и сильная зависимость эффективности детекторов движения от параметров входящего видеопотока.
• ПО оценивает изменения контрастности, но могут использоваться и другие методы Утверждение, честно говоря, нельзя считать проверенным, т.к. производители не спешат заявлять о подробностях, объявляя их коммерческой тайной. Остаётся надеяться, что кто-нибудь из разработчиков ПО приоткроет тайну и расскажет о своих «нестандартных» методах хотя бы в комментариях к этой статье.
• ПО может использовать «камерный» детектор Да, действительно, многие ПО видеонаблюдения, даже имея собственные функции детектирования, могут уметь работать напрямую с детекторами движения, встроенными в камеру. Считается, что при этом повышается точность и оперативность обнаружения детектора (об этом рассказано выше — в разделе «Типы детекторов движения»). Возможно даже одновременное использование и «камерного», и встроенного в ПО детекторов. Вряд ли кому-то такое потребуется на практике, но сама по себе такая возможность интересна.
• В разных ПО — разные алгоритмы работы детекторов К сожалению, мало что известно о принципах работы программных детекторов, т.к. производители считают эти принципы коммерческой тайной. Но наши тесты показывают, что различные ПО по-разному нагружают платформу (при сходных требованиях к функции обнаружения движения) — и это косвенно говорит о разнице в алгоритмах.

Итак, мы рассмотрели теоретические моменты. Теперь перейдем к практическим и более интересным моментам.

Проблематика детекторов движения

Детекторы движения не идеальны. И это часто становится неприятным открытием для новичков в видеонаблюдении. Все недостатки, подводные камни и жалобы на работу детектора движения делятся на две категории:

• Детектор плохо обнаруживает движение — велика вероятность пропуска цели;
• Детектор обнаруживает слишком много движения — большое количество ложных срабатываний.

Давайте рассмотрим их по очереди.

Детектор плохо обнаруживает движение

Как упоминалось ранее, обнаружение основано на поиске изменений в изображении, то есть на поиске изменений в контрасте соседних пикселей. Чем больше два разных изображения отличаются друг от друга, тем больше вероятность срабатывания детектора. Но верно и обратное: если изменения незначительны, детектор не отреагирует. Действительно ли возможно, чтобы объект двигался, но не менял изображение? Да, это возможно по следующим причинам:

• Объект по цвету, освещенности и прочим свойствам не отличается от обстановки, в которой он движется. Белый медведь на снегу, человек в зелёной одежде на траве, чёрная кошка в тёмной комнате — против них программный детектор будет бессилен.
• Объект движется медленно, очень медленно. Настолько, что изменения контрастности пикселов сопоставимы с цветовым и яркостным «шумом», вызванным колебаниями освещённости, тепловыми процессами в матрице камеры и т.п. Если детектор не реагирует на эти шумы – не среагирует и на объект. Поэтому не стоит использовать детекторы движения для обнаружения весеннего половодья или движения ледников в горах.

При таких условиях существует риск пропустить цель. При определенной настойчивости можно настроить устройство на обнаружение движения в таких условиях, снизив пороговые значения критериев, используемых для определения наличия или отсутствия движения. Однако при этом возрастает риск столкнуться с проблемой, описанной ниже.

Детектор обнаруживает слишком много движения

Иногда говорят, что устройство «реагирует на все» или «постоянно находится в работе». Другими словами, нарушителей и злоумышленников не видно, но сигналы о движении поступают постоянным потоком. Конечно, детектор движения реагирует при возникновении тревожного события, но его реакция теряется в толпе других сигналов тревоги и остается незамеченной. Почему так происходит? В конечном итоге, есть только одна причина:

• В поле зрения камеры всегда происходят какие-то изменения. Шевелятся листья, переливаются бликами стекла, летают насекомые, ездят автомобили и т.д. и т.п. Такое может быть на любом наружном объекте, где присутствуют деревья и кустарники. Или в помещении, когда камера видит фрагмент окна, а через окно уличную суету.

Хорошо, если есть возможность убрать из поля зрения камеры постоянно «движущийся» объект или повернуть камеру так, чтобы из поля зрения камеры исчезла плавающая ветка, кусок окна или постоянно движущаяся рекламная площадь. Если это невозможно, необходимо настроить параметры детектора. Мы рассмотрим это позже.

Как работает детекция движения в видеокамерах?

Если говорить более подробно, то существует два метода обнаружения движущейся цели: аппаратный и программный. Во втором методе камера постоянно отслеживает изображение, которое формируется на матрице. Возможен и другой метод, когда слежение осуществляется непосредственно на сервере, который выполняет обработку. Тогда компьютер со специальной видеокартой анализирует данные захвата изображения и сравнивает, насколько оно изменилось.

Обнаружение объектов осуществляется датчиком и происходит с помощью инфракрасных лучей от детектора, встроенного в корпус камеры. Когда объект находится в зоне обнаружения, лучи преломляются. Это дает сигнал устройству начать запись действия неизвестного объекта. Как только ситуация нормализуется и движение прекращается, запись останавливается, и устройства переходят в режим ожидания.

Выбор системы видеонаблюдения на вашем объекте зависит от проекта, характеристик объекта и устройства. Подробную информацию вы можете получить у наших сотрудников на бесплатной консультации. Опубликуйте свой вопрос в нашем чате. Мы обязательно свяжемся с вами.

Разнообразие опций дает вам свободу в настройке системы видеонаблюдения практически для любого применения. Подстройте ее под свое местоположение и конкретные требования. Мы готовы не только предложить оборудование, но и установить камеры или смонтировать комплекс бизнес-детекторов. Мы можем подобрать устройства с любой функциональностью:

• видеокамеру с датчиком и сохранением в память карты;
• простую модель встроенную в сеть и с аккумулятором;
• аналоговое оборудование, детектор движения + IP видеокамеру;
• уличное устройство с модемом и трансмиттером;
• современный аппарат слежения с удаленным управлением и трансляцией сигналов через веб-ресурсы.

Внешний и встроенный детектор движения

В прошлом детектор представлял собой дистанционное инфракрасное устройство. Он реагировал на источник тепла и посылал сигнал для включения записи. Сегодня детектор работает так же, но с одним принципиальным отличием: он вмонтирован в камеру. Достижения современной микроэлектроники сделали это возможным. Кроме того, размещение детектора внутри устройства позволило значительно снизить производственные затраты и конечную цену видеооборудования.

Каждый производитель камер предлагает свой собственный набор функций для настройки. Даже в рамках одной и той же компании они могут различаться в зависимости от модели. Однако существуют общие параметры для всех камер. К ним относятся:

• настройка зоны;
• настройка размера;
• настройка чувствительности.

Зона позволяет задать желаемую область на изображении, которая будет активирована датчиком движения. Установив размер, вы можете избежать срабатывания устройства в условиях размытости изображения, капель, дождя, листьев и т.д. Чувствительность измеряется в процентах и определяет, при каких условиях будет срабатывать детектор. Если установить чувствительность на минимум, устройство не будет реагировать на движение, в то время как при максимальном значении датчик обнаружит даже малейшие изменения в изображении.

Функциональные возможности детекции движения в системах видеонаблюдения

Видеокамеры с детектором движения обычно являются автономными. Они не требуют дополнительного питания — работают от встроенного высокопроизводительного аккумулятора. Поэтому они способны работать длительное время без обслуживания. Конструкция такова, что камеру можно легко переместить в подходящее место или изменить местоположение всей системы наблюдения. Но на этом преимущества камер с детекторами не заканчиваются:

• работа в спящем режиме, а значит экономия энергии;
• небольшой вес;
• мобильность;
• неприхотливость в обслуживании;
• подходит для крупных объектов.

Еще одно ключевое отличие моделей стационарных камер от беспроводных — способ передачи и хранения изображения. Первый способ является достаточно устаревшим. Второй требует бесперебойного удаленного подключения к интернету. Это обеспечивает непрерывный поток информации и защиту.

При установке системы видеонаблюдения особое внимание следует уделить адаптеру Wi-Fi. Его производительность и стабильность соединения влияют на качество передачи и хранения изображения. Доступ к камере, подключенной через Интернет, можно получить удаленно, установив специальное расширение для обычного браузера. Никакого дополнительного программного обеспечения или предустановленных программ не требуется. Все, что вам нужно сделать, — это настроить программное обеспечение камеры. Опытный специалист установит и настроит систему видеонаблюдения в кратчайшие сроки.

Детектор активности, встроенный в камеру

(с)

Появление мощных DSP (Digital Signal Processor) для обработки видеосигнала дало разработчикам возможность интегрировать детекторы движения (и многое другое) непосредственно в саму камеру. Мы называем такие камеры «умными камерами» или «камерами с разрешением».

Они могут выбирать область для наблюдения на изображении и обычно не ограничиваются квадратами определенного размера. Умные камеры позволяют задавать области любого размера и формы и позволяют вести запись, например, на установленный флэш-накопитель. И, конечно, они также могут передавать сигналы тревоги.

Умные камеры — это не только обнаружение движения на изображении. Наиболее продвинутые модели могут отправлять уведомления о различных событиях на месте, например, по электронной почте, факсу или e-mail.

Некоторые камеры имеют возможность задавать временной интервал для отслеживания движения. И, конечно, большинство современных камер высокого разрешения также отмечают движущиеся объекты на изображении, чтобы оператор мог следить за ними.

Следует отметить, что эта технология, ранее недоступная для большинства систем видеонаблюдения, становится все более распространенной:

• распознавание лиц;
• распознавание автомобильных номеров и других объектов;
• распознавание эмоций.

Также необходимо учитывать размер объекта, который должен быть обнаружен на изображении. Европейский стандарт EN 50 132-7 определяет «плотность пикселей», то есть количество пикселей в изображении на 1 м горизонтального расстояния от наблюдаемой цели, для обнаружения, распознавания и идентификации лиц и объектов.

Вид деятельности	Задачи и навыки	Старый параметр (% высоты)	Альтернативный параметр мм/пикс	Количество пикселей на 1 м горизонтального расстояния (эталон)
Мониторинг	Мониторинг и контроль толпы	5 % от высоты кадра	80	12
Детектирование	Гарантированное обнаружение людей в кадре	10 % от высоты кадра	40	25
Наблюдение	Определение характеристик и особенностей человека, например одежды	25 % от высоты кадра	16	62
Распознавание	Распознавание известных оператору людей	50 % от высоты кадра	8	125
Идентификация	Качество достаточное для идентификации человека	100 % от высоты экрана	4	250
Инспектирование	Возможность 100% идентификации, исключающей сомнения	400 % от высоты экрана	1	1000

Как видно, для надежного распознавания людей на изображении требуется плотность не менее 40 мм/пиксель. Понятно, что распознавание людей — довольно сложная задача, поэтому требования к качеству изображения здесь очень высоки.

При распознавании номерных знаков, например, высота знаков и букв должна быть не менее 15 пикселей, что соответствует 200 мм/пиксель.

Помимо качества изображения, важнейшую роль в любом распознавании играют используемые алгоритмы. Внешнее и внутреннее распознавание

Достоинства и недостатки внешней детекции

Алгоритмы анализируют видеопоток, отправленный на облачный или локальный сервер, и выдают результат. Именно такой вариант реализован в Ivideon.

В отличие от алгоритма распознавания движения, встроенного в камеру, мы непрерывно работаем над совершенствованием технологий, используемых в нашем облаке. В частности, недавно мы обновили настройки детектора движения в личном кабинете агентства.

Все настройки в офисе можно регулировать удаленно с компьютера или любого устройства. Теперь мы добавили раздел «Обнаружение», где можно настроить диапазон и чувствительность детектора движения. Аналогичные настройки доступны и для звуковой дорожки.

Настройка детектора движения проста и понятна: Пользователю не нужно беспокоиться о том, насколько эффективны алгоритмы обнаружения или как их обновлять. Об этом позаботятся наши разработчики.

Использование облачного сервиса видеонаблюдения позволяет легко настроить любой тип обнаружения, независимо от типа и стоимости камер, установленных в вашем помещении. Вы можете настроить детекцию движения или включить функцию распознавания лиц. Вам не придется покупать новые камеры, достаточно выбрать нужную опцию в личном кабинете.

• детектор движения
• камеры
• видеонаблюдение
• детекция
• motion sensor
• датчик движения

КАМЕРА ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ С ДАТЧИКОМ ДВИЖЕНИЯ

Многие современные камеры оснащены функцией обнаружения движения. При этом обнаружение движущихся объектов может осуществляться как программным, так и аппаратным способом.

ПРОГРАММНАЯ ДЕТЕКЦИЯ

Почти все камеры низкого и большинство камер среднего ценового диапазона имеют программное обнаружение движения. Это означает, что элементы самой камеры, особенно световая матрица, используются как аппаратные средства.

Изображение, проецируемое на матрицу, оцифровывается, а затем программное обеспечение сравнивает его с предыдущим изображением. При изменении экспозиции программное обеспечение обнаруживает движение и начинает запись видео.

Более дорогие IP-камеры наблюдения оснащены модулем интеллектуального анализа (видеоаналитики).

Такие устройства могут фильтровать поступающие данные по размеру, движению в ограниченной области, цвету объекта, а также отслеживать траекторию движения объекта, сегментировать его (с учетом направления движения) и т.д. перед началом записи.

Камеры с программным обеспечением для обнаружения движения стоят значительно дешевле, чем аналогичные аппаратные камеры с сопоставимой функциональностью. Однако они имеют существенные технические ограничения. Самым большим недостатком является ограниченная дальность обнаружения движения — не более 15-25 м.

• осадки: дождь, снег, град;
• тень от облаков, засветки фарами автомобилей.

В ночное время этот фактор усугубляется тем, что матрица, переходящая в режим «день-ночь», значительно повышает светочувствительность.

В принципе, тонкая настройка чувствительности детектора движения не так важна для видеонаблюдения, как для охранной сигнализации.

Неправильная настройка может привести лишь к нескольким лишним мегабайтам записанного видео без какой-либо пользы. Однако, если вы хотите установить систему безопасности на основе видео (CCTV), это неэффективно.

АППАРАТНАЯ ДЕТЕКЦИЯ

Камеры видеонаблюдения с аппаратным обнаружением движения обычно представляют собой компактные устройства гибридного типа. Они используются в качестве одноблочных систем сигнализации для наблюдения за небольшими участками в удаленных местах: Коттеджи, гаражи, магазины и т.д.

Сигнал традиционно передается по кабелю или по радиоканалу — GSM или WIFI. В последнем случае WiFi роутер обычно также подключен к G SM модему.

Многие модели имеют слот для карты памяти. В этом случае устройство полностью автономно и ведет запись на карту памяти, которую необходимо извлечь для просмотра информации (либо сама камера должна быть подключена к компьютеру).

Камеры с аппаратным детектором движения не имеют возможности анализа и предлагают меньше функций, чем камеры с программным детектором. Они также имеют технические проблемы, связанные с согласованием зоны охвата детектора с полем зрения видеокамеры. Они также могут быть активированы воздушными потоками от систем отопления или вентиляции.

Дистанционные детекторы движения.

Другим вариантом является использование обычной видеокамеры и внешнего инфракрасного детектора движения. Комбинируя эти два элемента и включая датчик в схему питания видеокамеры, можно добиться того же результата, что и при использовании камер с аппаратным детектором движения.

РЕЖИМ РАБОТЫ ФУНКЦИИ ЗАПИСИ

• непрерывная;
• по расписанию;
• по детекции движения.

Непрерывная передача видеоданных характерна для оживленных районов. В этом случае активация детектора движения бесполезна, поскольку камера постоянно находится в режиме ожидания из-за большого количества движущихся объектов.

Используйте камеру с отключенным детектором движения в зонах повышенного риска или при наблюдении за особо ценными объектами.

Запись времени.

Чаще всего используется в домах, офисах и других помещениях с четко определенным временем отсутствия персонала или владельца. В этом случае систему наблюдения не нужно систематически включать вручную, а камера сама активирует непрерывную запись по таймеру.

Запись с детекцией движения.

По умолчанию устройство работает в режиме ожидания. Как только в зоне сканирования обнаруживаются движущиеся объекты, активируется режим записи и передачи данных. Камера записывает видео в течение заданного периода времени, а затем выключается, когда в зоне действия датчика больше не обнаруживается никакого движения.

Некоторые модели могут не только передавать видеоданные на видеорегистратор, но и отправлять сигнал в виде MMS на телефон пользователя.

ДОСТОИНСТВА ОПЦИИ ДЕТЕКЦИИ ДВИЖЕНИЯ

Преимущества использования детекторов движения в камерах видеонаблюдения заключаются в следующем:

Экономия места для хранения и энергии.

Это автономные мини-камеры-шпионы, записывающие на карту памяти и использующие в качестве источника питания батарейки.

Это экономит время на поиск нужной информации.

Записываются только сцены с активными людьми,

Быстрая и скрытая установка в различных местах, не подходящих для обычных камер. Это позволяет многократно повысить эффективность системы видеонаблюдения,

Камера видеонаблюдения со встроенным аппаратным детектором обычно намного дешевле обычных камер. Они пользуются большим спросом, хотя их функциональность существенно ограничена,

Они могут использоваться как базовая система безопасности, которая не только фиксирует изображение, но и посылает сигнал тревоги пользователю на указанный номер телефона или электронной почты.

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

• подсчета посетителей;
• контроля товара на полках и др.

Основная область применения таких устройств — супермаркеты и магазины самообслуживания. Они также могут использоваться на различных массовых мероприятиях для контроля передвижения посетителей.

Аппаратный детектор движения, встроенный в камеру, или внешний детектор движения используется как часть охранных систем для контроля несанкционированного доступа в помещения. В этом случае камера является вторичным устройством, предоставляющим дополнительную информацию о нарушителе.

Камеры видеонаблюдения с детектором движения не следует устанавливать в оживленных местах. Большая часть пользы теряется из-за постоянного движения транспорта.

Материал на этом сайте предназначен только для информационных целей и не должен использоваться в качестве руководства или нормативной документации.