Монтаж видеонаблюдения. Что такое детекция движения в видеокамере.

Как уже было упомянуто ранее, различные поставщики программного обеспечения предоставляют разные варианты настройки детекторов движения. Давайте более внимательно рассмотрим доступные опции при выборе программного обеспечения для видеонаблюдения.

Монтаж видеонаблюдения

Система видеонаблюдения включает в себя установку оборудования как в Москве, так и по всей территории России и СНГ. По сути, установка видеонаблюдения представляет собой комплекс мероприятий, который включает в себя монтаж, настройку и запуск всех элементов системы с единым уровнем соглашения об уровне обслуживания (SLA). Есть также услуги по установке видеонаблюдения на значительной высоте, которые могут предоставляться в круглосуточном режиме, 24 часа в сутки, 365 дней в году.

• Опции тарифов на монтаж →
• Облачное видеонаблюдение →
• Постоянная запись видео →
• Запись по факту движения в кадре →
• Просмотр видео в реальном времени →
• Доступ к видео с офиса и мобильных устройств →

• Главная ›
• Видеонаблюдение/СКУД/СКС ›
• Монтаж видеонаблюдения ›
• Запись по факту движения в кадре

При использовании системы, где видеозапись активируется только по обнаружению движения, стоит учитывать, что если движение является редким явлением, то жесткие диски могут переходить в режим сна в периоды бездействия. В момент обнаружения движения жесткий диск начинает вращаться, после чего начинается запись. Это создает ряд проблем: во-первых, частые переходы в спящий режим и вращение жесткого диска негативно сказаться на его надежности; во-вторых, в промежутках, пока диск находится в режиме ожидания, запись не осуществляется, что приводит к потере 2-3 секунд видео, прежде чем начинается фактическая запись.

Что такое детекция движения

Детектор движения — это функциональная возможность, позволяющая быстро визуально определить тревожные события на охраняемом объекте. В отсутствие этой функции сотрудники служб безопасности должны постоянно следить за множеством изображений с разных камер, что крайне неэффективно. Автоматическое обнаружение движения исключает человеческий фактор в процессе обработки сигналов тревоги, значительно повышая общую продуктивность системы видеонаблюдения и безопасности.

Детекторы движения подразделяются на программные и встроенные в IP-камеры. Программное обнаружение движения относится к процессу детекции, реализованному в программном обеспечении видеонаблюдающей системы, тогда как встроенный детектор движения представляет собой функцию, которая интегрирована в чип камеры. В конечном итоге в обоих случаях идет речь о попадании в поле внимания математического алгоритма обработки изображения. При этом термин «встроенный» подразумевает использование программного обеспечения, работающего непосредственно на камере.

Конечно, детекторы можно классифицировать по типу алгоритма обработки или по другим критериям, но такие классификации вряд ли окажутся полезными для специалистов, разрабатывающих системы видеонаблюдения.

Так в чем же заключается разница между детекторами, встроенными в камеры, и теми, что присутствуют в программном обеспечении? Различия следующие:

• В камерах работа осуществляется с «сырьем», то есть с необработанным, несжатым изображением. В то время как детекторы в программном обеспечении работают с изображением, которое дважды подвергалось обработке (в результате сжатия в камере и декодирования в программном обеспечении);
• Для обнаружения движения детектору, работающему в программном обеспечении, требуется как минимум два кадра. В то время как встроенный детектор может оценивать изменения, происходящие в конкретных элементах матрицы, без необходимости работы с кадрами;
• Детекторы, работающие в программном обеспечении, не зависят от источника видеоизображения — они могут обрабатывать стандартный видеопоток, получаемый с любых видеоустройств. В отличие от этого, детекторы в камерах используют только конкретные устройства, в которых они встроены.

Учитывая, что наша специализация в основном охватывает программное детектирование движения, далее мы рассмотрим некоторые аспекты, касающиеся специфики программной детекции движения.

Особенности программной детекции движения

Мы снова говорим о детекции движения, которая осуществляется через программное обеспечение системы видеонаблюдения, работающей на видеосервере. Давайте детально проанализируем ключевые моменты.

• Детекция движения всегда выполняется на преобразованном изображении. Очевидно, что для обработки изображения необходимо сначала распаковать полученный от камеры сжатый видеопоток. Поскольку сжатие неизбежно связано с некоторым ухудшением качества изображений (что может быть не заметно для человеческого глаза), эффективность работы детектора должна быть ниже по сравнению с детектором, встроенным в камеру. В практическом применении такого рода различия, как правило, невидимы для глаза.
• Детекция движения вызывает значительную нагрузку на видеосервер. Основная нагрузка ложится на центральный процессор видеосервера, ведь в основе алгоритмов детекции движения находятся комплексные математические вычисления. Дополнительно изображение обязано быть распаковано, в отличие от записи в архив, где распаковка не требуется. С целью уменьшения нагрузки на платформу видеонаблюдения иногда используются только опорные кадры, известные как I-кадры, а не все приходящие от камеры данные. Этот подход действительно позволяет снизить нагрузку, однако эффективность детекторов движения существенно зависит от характеристик входящего видеопотока.
• Программное обеспечение оценивает изменения контрастности, но могут быть применены и иные методики. Однако данное утверждение трудно назвать полностью проверенным, поскольку производители программного обеспечения стараются держать детали алгоритмов в тайне, считая их коммерческим секретом. Остается только надеяться, что один из разработчиков раскроет подробности своих методов хотя бы в комментариях к этой статье.
• Программное обеспечение может использовать «камерный» детектор. На практике многие системы видеонаблюдения, даже имея собственные функции обнаружения, могут взаимодействовать с детекторами, встроенными в камеры. Это считается полезным, так как повышает общую точность и оперативность срабатывания детектора (конкретные аспекты этого были обсуждены в разделе «Типы детекторов движения»). В некоторых случаях возможно синхронное использование обоих типов детекторов, однако на практике такая необходимость вряд ли возникает.
• Различные программные обеспечения используют разные алгоритмы работы детекторов. К сожалению, производители редко делятся информацией о принципах работы своих программных детекторов, поскольку считают это секретом. Однако наши наблюдения показывают, что разные системы видеонаблюдения по-разному нагружают платформу — это косвенно указывает на разницу в алгоритмах.

Теперь, когда мы рассмотрели теоретические аспекты, давайте перейдем к практическим и более интересным вопросам.

Типы детекторов движения

• В камерах работа производится с «сырьем», необработанным, несжатым изображением, тогда как детекторы в программном обеспечении обрабатывают дважды преобразованное (сжатие в камере, последующее декодирование в программном обеспечении) изображение;
• Детектору в ПО требуется минимум два кадра для «познания» наличия движения. Встроенному детектору в камере же необязательно работать именно с кадрами; он может оценивать изменения освещённости непосредственно через светочувствительные элементы матрицы;
• Детекторам в программном обеспечении в целом не важен источник изображения — они способны работать со стандартным видеопотоком, получаемым с любого видеоустройства. В отличие от этого, детекторы в камерах функционируют только с конкретными устройствами, в которые они встроены.

В свете того, что наша работа преимущественно связана с детекцией, осуществляемой в программном обеспечении систем видеонаблюдения, далее мы углубимся в особенности детектирования движения в таких системах.

Особенности программной детекции движения

Снова обсудим функцию обнаружения движения в программном обеспечении, функционирующем на видеосервере. Давайте рассмотрим все аспекты по порядку:

• Детекция движения всегда представляет собой процесс обработки преобразованного изображения. Чтобы обрабатывать «изображение», необходимо сначала распаковать поступающий сжатый видеопоток от камеры. Учитывая, что сжатие изображения неизбежно приводит к его ухудшению (иногда это незаметно глазом), эффективность работы детектора в этом случае может оказаться ниже по сравнению с детектором, встроенным в камеру. Однако на практике такие различия обычно не столь заметны.
• Детекция движения требует значительной нагрузки на платформу видеосервера. Основная нагрузка оказывается на центральный процессор видеосервера, так как алгоритмы, используемые для детекции движения, достаточно сложны и многофункциональны. Кроме того, изображение необходимо распаковать (в отличие от записи в архив). Часто для уменьшения нагрузки на систему применяются только некоторые приходящие от камеры кадры, которые известны как I-кадры. Это действительно позволяет снизить нагрузку, однако эффективность детекторов движения тесно связана с параметрами входящего видеопотока.
• Программное обеспечение оценивает изменения контрастности, но могут применяться и другие подходы. Стоит отметить, что данное утверждение нельзя считать абсолютно верным, так как производители программного обеспечения зачастую не спешат раскрывать детали своих алгоритмов, которые считаются коммерческой тайной. Надеемся, что вскоре один из разработчиков поделится своими уникальными методами в комментариях к нашему материалу.
• Программное обеспечение может интегрировать «камерный» детектор. Действительно, многие программы видеонаблюдения, несмотря на наличие собственных функций детектирования, имеют возможность работать с детекторами, встроенными в камеры. Это должно повысить точность и скорость обнаружения, как это было упомянуто выше, в разделе «Типы детекторов движения». Иногда есть потенциальная возможность одновременного использования как встроенного, так и «камерного» детектора, однако на практике необходимость в этом крайне редко возникает.
• Каждое программное обеспечение использует свои уникальные алгоритмы для работы детекторов. К сожалению, достоверной информации о принципах работы программных детекторов крайне мало, в силу того что производители склонны считать их секретными. Тем не менее, по результатам наших тестирований стало очевидным, что различные ПО различаются по нагрузке на платформу при сопоставимых требованиях к функции обнаружения движения, что косвенно указывает на различия в алгоритмах.

Итак, мы рассмотрели теоретические аспекты, теперь давайте переместимся к более практическим и интригующим моментам.

Проблематика детекторов движения

Детекторы движения не идеальны, и это становится значительным откровением для начинающих пользователей видеонаблюдения. Все недостатки, подводные камни и жалобы на функционирование детекторов движения можно разделить на две категории:

• Детектор неэффективно обнаруживает движение — существует высокий риск пропуска объекта;
• Детектор срабатывает слишком часто — возникновение большого числа ложных тревог.

Давайте рассмотрим каждую из этих проблем подробнее.

Детектор плохо обнаруживает движение

Как уже было сказано, обнаружение основано на поиске изменений в изображении, то есть на обнаружении различий в контрасте между соседними пикселями. Чем сильнее два разных изображения отклоняются друг от друга, тем выше вероятность срабатывания детектора. Однако верно и обратное: если изменения незначительны, детектор, скорее всего, не найдет эти изменения. Есть ли вероятность, что объект может двигаться, не проявляя значимых изменений в изображении? Да, это вполне возможно, и вот несколько причин:

• Объект по цвету, яркости и прочим характеристикам может не отличаться от окружающей среды. Например, белый медведь на белом снегу, человек, одетый в зеленое на траве, или черная кошка в темной комнате — такие ситуации создают проблемы для программного детектора;
• Объект может двигаться медленно. Если скорость движения объекта настолько мала, что изменения контрастности пикселей сравнимы с шумом, вызванным колебаниями освещения, тепловыми процессами в матрице камеры и так далее, то если детектор игнорирует эти шумы, он, вероятнее всего, также проигнорирует и сам объект. Поэтому использование детекторов движения для выявления весеннего половодья или медленного движения ледников неэффективно.

В таких условиях существует вероятность не обнаружить цель. Существует возможность корректировки устройства для повышения чувствительности в этих случаях, однако при этом возрастает риск возникновения проблемы, упомянутой ниже.

Детектор обнаруживает слишком много движения

Иногда говорят, что устройство «реагирует на все» или «постоянно срабатывает». В результате, хотя лица, нарушители и злоумышленники могут и не наблюдаться, сигналы о движении поступают в постоянном режиме. Конечно, детектор движения реагирует на тревожные события, но такие сигналы теряются среди потока других. Почему же это происходит? В конечном итоге, существует всего одна причина:

• В поле зрения камеры всегда происходит какое-то движение. Например, листья шевелятся, свет отблескивает от стекол, летают насекомые, проезжают автомобили, и так далее. Это происходит на любых открытых объектах с деревьями и кустами, а также внутри зданий, где камера фиксирует фрагмент окна с уличной активностью.

В идеале, если есть возможность устранить постоянно «движущиеся» объекты из поля зрения или повернуть камеру так, чтобы такие объекты исчезли из кадра, это значительно упростит жизнь. Но если такая возможность отсутствует, требуется настроить параметры детектора. Об этом будет речь ниже.

Как работает детекция движения в видеокамерах?

Если говорить подробнее, то существует два метода обнаружения движущихся объектов: аппаратный и программный. При программном методе камера постоянно анализирует изображение, которое генерируется её матрицей, для поиска изменений. Альтернативный метод включает слежение, осуществляемое непосредственно сервером, который занимается обработкой видеоизображений. В этом случае компьютер с специализированной видеокартой анализирует полученную информацию и сравнивает, как изменились данные.

Обнаружение движения также реализуется через датчик, который использует инфракрасные лучи. Если объект попадает в зону этого детектора, лучи преломляются, и как следствие, подается сигнал на устройство для начала записи активности. После завершения движения, запись прекращается, и система возвращается в режим ожидания.

Выбор системы видеонаблюдения для вашего объекта зависит от характеристик самого объекта, требований проекта и оборудования. Для получения подробной информации обращайтесь к нашим сотрудникам на бесплатную консультацию. Вы можете задать свой вопрос в нашем чате, и мы обязательно свяжемся с вами.

Разнообразие предлагаемых функций обеспечивает гибкость настройки систем видеонаблюдения под практически любое применение. Вы сможете адаптировать систему под свое месторасположение и конкретные требования. Наша команда готова не только предложить соответствующее оборудование, но и выполнить установку видеокамер или организовать монтаж комплексов бизнес-детекторов. Мы поможем вам выбрать устройства с любыми необходимыми функциональными возможностями:

• видеокамера с чувствительным датчиком и функцией сохранения записи на карточку;
• основная модель, встроенная в сеть и работающая от аккумулятора;
• аналоговое оборудование с детектором движения и IP-видеокамерой;
• уличное устройство с интегрированным модемом и трансмиттером;
• современный аппарат для наблюдения с удаленным управлением и возможностью потоковой передачи сигналов через веб-ресурсы.

Внешний и встроенный детектор движения

Ранее детектор представлял собой внешний инфракрасный элемент, реагировавший на источники тепла и отправлявший сигнал для активации записи. В современных условиях подобные детекторы также существуют, но с той разницей, что они теперь интегрированы внутри камеры. Благодаря достижениям в области микроэлектроники такое решение стало возможным. Кроме того, размещение детектора в конструкции камеры значительно снизило производственные затраты и, как следствие, конечные розничные цены такого оборудования.

Каждый производитель камер предлагает уникальный набор настроек для конфигурации своих устройств. Даже в рамках одной компании, характеристики могут различаться в зависимости от модели. Существуют общие параметры, которые могут быть установлены для всех камер, к которым относятся:

• определение настройки зоны;
• выбор размера активной области;
• регулировка чувствительности устройства.

Зона позволяет указать нужную область на изображении, активируемую датчиком движения. Настройка размера помогает избежать ложных срабатываний в условиях размытости изображения, дождя, луж, движущихся листьев и других факторов. Чувствительность измеряется в процентах и определяет, при каких условиях детектор будет срабатывать. Например, если установить чувствительность на минимальный уровень, устройство не будет реагировать на движения, в то время как на максимальном уровне детектор может реагировать даже на незначительные изменения освещения.

Функциональные возможности детекции движения в системах видеонаблюдения

Современные видеокамеры с детектором движения часто функционируют как автономные устройства, которые не требуют дополнительного питания и работают от высокомощного встроенного аккумулятора. Так, такая система может функционировать в течение длительного времени без необходимости обслуживания. Конструкция камер позволяет легко изменять их местоположение в системе или перемещать в более оптимальные для наблюдения места. Однако на этом преимущества камер с подобными детекторами не ограничиваются:

• камера может работать в спящем режиме, что обеспечивает дополнительную экономию энергии;
• они обладают малым весом;
• обладают высокой мобильностью;
• не требуют сложного обслуживания;
• подходят для больших объектов.

Дополнительно стоит отметить, что стационарные камеры и беспроводные устройства имеют разные подходы к передаче и хранению изображения. Первый подход признан устаревшим, тогда как второй требует стабильного интернет-соединения для обеспечения непрерывной передачи данных и сохранности видеофайлов.

При установке системы видеонаблюдения важно уделять внимание производительности адаптера Wi-Fi, так как его стабильность и скорость соединения влияют на качество передачи изображения. Доступ к камере, подключенной через интернет, можно получить удаленно, установив специальное расширение для веб-браузера, при этом необходимости использования дополнительного программного обеспечения или предустановленных приложений нет. Все настройки камеры достаточно сделать на этапе конфигурации программного обеспечения. Команда опытных специалистов сможет установить и настроить систему видеонаблюдения в кратчайшие сроки.

Детектор активности, встроенный в камеру

(с)

Разработка мощных цифровых процессоров сигналов (DSP) для обработки видеосигналов открыла возможности для интеграции детекторов движения непосредственно в камеры. Мы называем такие устройства «умными камерами» или «камеры с разрешением».

Умные камеры способны выбирать область визуального наблюдения на изображении, при этом не ограничиваясь квадратами фиксированной формы. Они предлагают возможность задавать области любой формы и размеров, позволяя вести запись на установленный флеш-накопитель. Кроме того, такие камеры могут отправлять сигналы тревоги.

Среди функций, доступных в умных камерах, не только обнаружение движения на изображении. Более продвинутые модели позволяют отправлять уведомления о событиях, происходящих на объекте, например, по электронной почте или другим формам связи.

Некоторые камеры имеют возможность задавать временные интервалы для мониторинга движения. Кроме того, большинство современных камер высокой четкости способны отмечать движущиеся объекты на изображении, что позволяет операторам следить за их активностью.

Следует отметить, что эта технология, недавно ставшая доступной для широкого использования, постепенно становится стандартом. Толкьо благодаря ей возможно:

• распознавать лица;
• определять номерные знаки автомобилей и распознавать другие объекты;
• анализировать эмоции.

Также важно учитывать размеры объектов, которые необходимо обнаружить в кадре. Европейский стандарт EN 50 132-7 определяет понятие «плотности пикселей», то есть функцию, описывающую, сколько пикселей должно приходиться на 1 метр горизонтального расстояния до наблюдаемого объекта для эффективного обнаружения, распознавания и идентификации.

Вид деятельности	Задачи и навыки	Старый параметр (% высоты)	Альтернативный параметр (мм/пикс)	Количество пикселей на 1 метр горизонтального расстояния (эталон)
Мониторинг	Мониторинг и контроль толпы	5 % от высоты кадра	80	12
Детектирование	Гарантированное обнаружение людей в кадре	10 % от высоты кадра	40	25
Наблюдение	Определение характеристик и особенностей человека, таких как одежда	25 % от высоты кадра	16	62
Распознавание	Идентификация известных оператору людей	50 % от высоты кадра	8	125
Идентификация	Качество, достаточное для идентификации человека	100 % от высоты кадра	4	250
Инспектирование	100% идентификация с устранением сомнений	400 % от высоты кадра	1	1000

Как видно из данной таблицы, надежное распознавание людей на изображении требует плотности не менее 40 мм/пиксель. Это делает процесс идентификации сложной задачей, требующей высоких стандартов качества изображения.

При распознавании номерных знаков также следует учитывать, что высота знаков и букв должна достигать минимум 15 пикселей, что соответствует значению 200 мм/пикс.

Помимо качества изображения, ключевую роль в распознавании играют используемые алгоритмы, которые могут быть как внутренними, так и внешними для системы.

Достоинства и недостатки внешней детекции

Алгоритмы анализа видеопотока отправляются на облачный или локальный сервер, который затем выдает результат. Такой вариант успешно реализован в системе Ivideon.

В отличие от алгоритмов распознавания движения, встроенных в саму камеру, мы постоянно работаем над улучшением технологий, используемых в нашем облаке. В частности, совсем недавно мы обновили настройки детекторов движения в личном кабинете.

Все настройки можно регулировать удаленно с любого компьютера или устройства. Теперь мы добавили раздел «Обнаружение», в котором можно отрегулировать диапазон и уровень чувствительности детекторов для движения. Аналогичные настройки доступны и для звуковой дорожки.

Настройка детектора движения проста и удобно реализована: пользователю не нужно беспокоиться о том, насколько эффективно работают алгоритмы или как их обновлять. Этим занимаются наши разработчики.

Использование облачных видеосервисов позволяет легко настроить любой тип детекции, независимо от типа и стоимости камер, установленных в вашем помещении. Вы можете настроить детекцию движения или включить функцию распознавания лиц, не тратя средства на новые камеры, достаточно зайти в личный кабинет и выбрать нужную опцию.

• детектор движения;
• камеры;
• видеонаблюдение;
• обнаружение движения;
• датчики движения;

КАМЕРА ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ С ДАТЧИКОМ ДВИЖЕНИЯ

Многие современные камеры снабжены функцией обнаружения движения. При этом данный процесс может выполняться как программно, так и аппаратно.

ПРОГРАММНАЯ ДЕТЕКЦИЯ

Почти все камеры низкого и большинство устройств среднего ценового сегмента позволяют осуществлять программное обнаружение движения. Это означает, что компоненты самой камеры, и в первую очередь светочувствительная матрица, используются как аппаратные средства.

Изображение, полученное матрицей, преобразовывается в цифровой формат, и программное обеспечение начинает сравнивать это изображение с предыдущими кадрами. При обнаружении изменений в экспозиции программное обеспечение фиксирует движение и инициирует запись видео.

Современные IP-камеры наблюдения часто оборудуются модулями интеллектуальной видеоаналитики.

Такие устройства способны проводить фильтрацию поступающих данных по критериям, таким как размер объекта, движение в определенной области, цвет и даже отслеживание траектории объекта. Эта видеоаналитика может выполнить сегментацию объекта с учетом его направления перед началом записи.

На камерах с программным обеспечением для детекции движения цены обычно ниже, чем на аналогичных устройствах с аппаратным детектором, обладающим сходной функциональностью. Однако они имеют ряд значительных технических ограничений. Одним из самых больших недостатков является степень ограничения обнаружения — она обычно не превышает 15-25 метров.

• Также на эффективность могут влиять осадки: дождь, снег, град;
• Тени от облаков или засветки от фар автомобилей.

В ночное время этот аспект усугубляется тем, что матрица, переходя в режим «день-ночь», обычно повышает свою светочувствительность.

В принципе, тонкая регулировка чувствительности детектора движения не так критична для систем видеонаблюдения, как для охранных сигнализаций.

Неправильные настройки могут привести лишь к незначительным избыточным объемам записанного видео без какой-либо пользы. Тем не менее, если ваша цель — установить систему безопасности CCTV, в таком случае такая система станет крайне неэффективной.

АППАРАТНАЯ ДЕТЕКЦИЯ

Камеры видеонаблюдения с аппаратным детектором движения, как правило, представляют собой компактные устройства гибридной конструкции. Они часто используются в качестве индивидуальных систем сигнализации для наблюдения за небольшими площадями, например, коттеджами, гаражами, магазинами и т.д.

Передача сигнала обычно производится по кабелям, либо по радиоканалу, например, через GSM или WiFi. В последнем случае WiFi роутер часто соединен с GSM модемом.

Многие аппараты имеют слот для карты памяти. Это позволяет им быть полностью автономными, ведя запись на съемный носитель, который затем можно извлечь для просмотра (либо саму камеру необходимо подключать к компьютеру).

Камеры с аппаратным детектором движения, как правило, предоставляют менее функциональные возможности, чем их программные собратья, так как они не обладают средствами аналитики. Это накладывает ограничения на возможности детектирования, осложняя согласование зоны охвата детектора с полем зрения камеры. Они могут также сработать из-за воздушных потоков, создаваемых системами отопления или вентиляции.

Альтернативой может стать использование обычной видеокамеры в связке с внешним инфракрасным датчиком движения. Комбинируя эти два устройства и подключая их в единую цепь питания, можно достичь того же результата, который могут дать камеры с аппаратным детектором движения.

РЕЖИМ РАБОТЫ ФУНКЦИИ ЗАПИСИ

• непрерывная запись;
• запись по расписанию;
• запись по детекции движения.

Непрерывная запись характерна для оживленных мест: в таких случаях активация детектора движений оказывается нецелесообразной, так как камера функционирует постоянно из-за большого количества объектов в движении.

Режим записи по расписанию часто применяют в домах, офисах и прочих местах, где есть определенное время, когда отсутствует персонал или владелец, в результате чего осуществляется автоматическая запись.

Запись по детекции движения может активироваться только при обнаружении движущихся объектов. В этом случае устройство находится в режиме ожидания; как только в зоне активированной детекции появится движение, начинается видеозапись. Размер записи зависит от того, какую длительность настроит пользователь. Как только в зоне радарного охвата не обнаруживается движений, запись прекращается.

Некоторые модели могут не только записывать и передавать видеоданные на видеорегистратор, но и отправлять уведомления на телефон пользователя в виде MMS.

ДОСТОИНСТВА ОПЦИИ ДЕТЕКЦИИ ДВИЖЕНИЯ

Преимущества использования детекторов движения в камерах видеонаблюдения включают:

Экономия пространств для хранения данных и энергии.

Камеры с детекторами являются автономными мини-устройствами, записывающими на карту памяти и использующими аккумуляторы. Это приводит к экономии времени на поиск нужной информации.

Записываются только непосредственно активные сцены с участием людей.

Установка таких систем быстра и скрыта, что позволяет значительно улучшить эффективность видеонаблюдения.

Обычно камеры видеонаблюдения с встроенными аппаратными детекторами стоят гораздо дешевле стандартных камер. Они пользуются высокой популярностью, однако их функциональные возможности могут быть ограничены.

Они также могут использоваться в качестве базовых систем безопасности: такие камеры способны не только фиксировать изображение, но и посылать тревожные сигналы на указанный номер телефона или электронный адрес.

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

• подсчет посетителей;
• контроль наличия товаров.

Основное применение таких устройств связано с супермаркетами и магазинами самосервиса. Они также могут быть использованы на массовых мероприятиях для контроля потока людей.

Камера видеонаблюдения с детектором движения, как встроенным, так и внешним, часто используется в охранных системах для отслеживания несанкционированного доступа в помещения. В этом контексте, камера представляет собой вторичное устройство, предоставляющее дополнительную информацию о возможном нарушителе.

Важно отметить, что установки камер видеонаблюдения с детекторами движения в сильно загруженных зонах нежелательны, так как большинство возможностей теряются из-за постоянного движения людей и транспорта.

Информация, представленная на этом сайте, предназначена лишь для ознакомительных целей и не должна рассматриваться как руководство или нормативная документация.